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Conflicts:
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README.md

-# 毕昇杯混精——代码
+# 毕昇杯混精——设计文档
 
 ## 项目说明
 本项目基于2013年的论文《Precimonious: Tuning Assistant for Floating-Point Precision》。
@@ -149,7 +149,7 @@ python3 scripts/Genetic.py
 
 整体流程图：
 
-<img src="./preocess.jpg" alt="Example Image" width="200" height="400">
+<img src="./process.jpg" alt="Example Image" width="200" height="400">
 
 
 ###  文件目录
@@ -224,17 +224,17 @@ vecgen
 
 | 混精程度 | 平均GFlops       |  
 |------|----------------|
-| 不混精  | 7.1437 Gflops  |
-| f32  | 8.7554 Gflops |
- |f16| 13.6437 Gflops|
+| 不混精  | 7.1437   |
+| f32  | 8.7554  |
+ |f16| 13.6437 |
 
 
 * 2.应用遗传算法后搜索得到的配置与delta-bugin算法得到的结果对比(f32下的对比)。
 
 |算法| 平均GFlops    |
 |---|-------------|
-|遗传| 24.2734 Gflops |
-|delta-debugin| 12.6731 Gflops   |
+|遗传| 24.2734  |
+|delta-debugin| 12.6731     |
 
 
 ## 遇到的问题