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FTL OS 哈尔滨工业大学(深圳)
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该项目是 ICCV2017 论文 SSH:Single Stage Headless Face Detector 作者自己开源的项目,算是官方开源项目,具有一定的权威性。SSH 也算是人脸检测中一个经典的方法,具有较高的精度和较快的速度。项目实现了论文中的很多细节,对复现过程也有详细的讲解,容易实现
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This is HOIT-23o2 team. We are developing proj32-norflash-file-system-on-sylixos
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今后世界上90%的数据都是时序空间的数据。TDEngine时序数据库,为物联网而生!不仅性能秒杀Hadoop,现在连分布式集群功能也开源了。
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该项目介绍了如何自己动手做聊天机器人。全面地介绍了所需要的技术:自然语言识别、分词、语料库、机器学习等,包含所需的 Java 和 Python 代码
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哈尔滨工业大学(深圳),编译通过求求了,proj117-smart-flash-fs
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no stay up late, 北京大学
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该项目使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法。同时附有相关资料、展示效果,适用于机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
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该项目是论文 S3FD:Single Shot Scale-invariant Face Detector 的 pytorch 复现版本。S3FD 目前在 FDDB 的评测中排在前几位,属于精度较高的人脸检测方法。论文主要解决人脸尺度问题,进一步提升对小脸的检测
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