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GitHub 上一本开源的电子书籍:《Getting Things Done with Pytorch》。
开发者可从该书中学到有关 PyTorch、神经网络、图像分类、人脸检测、情感分析等基础知识。
从书中提供的具体示例,还能进一步了解项目从原型开发到模型部署,最后正式上线生产环境的整个流程。
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书籍《深度学习框架 PyTorch:入门与实践》的示例代码,可以作为一个独立的 PyTorch 入门指南和教程
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使用 Apache Spark 的机器学习库 (MLlib) 来训练一个协同过滤推荐系统模型 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统教程
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机器学习领域经典书籍《统计学习方法》的课件和代码。这个项目提供了课件、代码资源,叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用
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