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山东大学，T202610422999867，海妃思更清爽，proj44

合肥工业大学，T2026103599911329，不会coding的鼠鼠队，proj31

中国科学技术大学(ustc)

温州大学 38280 CSCC-Q·D·Z-Concord proj47

华东师范大学-T2026102699910471-GGBOND-proj47 | LIM-HNSW Agent Memory VectorIO is a dynamic vector retrieval prototype for long-term Agent memory under constrained memory. It combines in-memory HNSW navigation, PQ distance estimation, SSD-based exact reranking, and WAL/memtable-based incremental writes to support million-scale vector search, mixed read-write workloads, persistence, and Agent memory recall under an online runtime memory budget of about 20% of the dataset size.

吉林大学，T2026101839910857，重返未来队，proj4

大连理工大学，T2026101419911266，TraceForce，proj47

天津大学，T2026100569911148，北洋的孩子，proj21

天津大学，T2026100569910568，仪星，proj4

南开大学 T2026100559911568 单人成行队 proj50-移植 AGIROS 到 openEuler Embedded

南开大学，project3136859，球球别跑，proj4

本项目由南开大学 希望都队（队伍编号T2026100559910394）选题proj47 完成 StrideANN 是一个面向大模型 Agent 长时记忆场景的外存向量检索系统原型。项目以 DiskANN 的 SSD 常驻图索引为基础，在内存受限、查询并发高、读写混合的条件下，围绕图检索带来的随机 I/O 瓶颈进行系统级优化。我们的目标不是重新实现一个完整向量数据库，而是在 DiskANN 风格的底层索引和存储引擎上，验证面向 Agent memory 的读优化、写优化和参数自适应策略。