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Google高大上的张量处理器是如何实现的呢？让我们从一个小项目入手，自己动手实现智能处理器，从芯片的角度加速神经网络的训练效率！

该项目是 ICCV2017 论文 SSH:Single Stage Headless Face Detector 作者自己开源的项目，算是官方开源项目，具有一定的权威性。SSH 也算是人脸检测中一个经典的方法，具有较高的精度和较快的速度。项目实现了论文中的很多细节，对复现过程也有详细的讲解，容易实现

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The Gee (寂) Operating System, written in YuLang.

The Yu (羽) programming language.

RISC-V Open Source Supervisor Binary Interface

My Compiler for Compiling Principle