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机器学习领域经典书籍《统计学习方法》的课件和代码。这个项目提供了课件、代码资源，叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用

GitHub 上一本开源的电子书籍：《Getting Things Done with Pytorch》。

开发者可从该书中学到有关 PyTorch、神经网络、图像分类、人脸检测、情感分析等基础知识。

从书中提供的具体示例，还能进一步了解项目从原型开发到模型部署，最后正式上线生产环境的整个流程。

国外非营利性科技组织 fast.ai 最近开放了他们的新版深度学习课程。

Practical Deep Learning for Coders（机器学习、深度学习入门，数据产品开发和部署教程）；

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch（基于 fastai 和 PyTorch 的深度学习入门书籍）。

除此之外，平台本次还面向开发者与数据科学家发布了 4 款新工具库（fastai v2, fastcore, fastscript

使用 Apache Spark 的机器学习库 (MLlib) 来训练一个协同过滤推荐系统模型 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统教程

本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码

ApacheCN 制作的《机器学习实战》