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  • Li Chao / TDengine

    GNU Affero General Public License v3.0

    今后世界上90%的数据都是时序空间的数据。TDEngine时序数据库,为物联网而生!不仅性能秒杀Hadoop,现在连分布式集群功能也开源了。

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  • Li Chao / cnocr

    Apache License 2.0

    一个精度非常高、非常简单好用的中文OCR识别项目。同学们可以研究这个项目的源码,也可以以这个项目为基础开展创新创业项目活动。

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  • GitHubExcellent / Lines

    Creative Commons Attribution 3.0 Unported

    用少于 500 行的 Python 代码,你可以写出什么东西

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  • GitHubExcellent / AiLearning

    GNU General Public License v3.0 only

    ApacheCN 制作的《机器学习实战》

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  • 完整的目标检测项目。结构简洁明了,中文注释。适宜新手入门、目标检测任务参考,甚至直接基于本项目实现目标检测任务

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  • 一款优秀入门级 AI 项目以及教程,内容涵盖:人脸、视频、文字的检测和识别。手把手教你如何使用这个项目,做出上述功能来。在每篇功能文章的教程里,不仅仅写了每个功能的技术实现方案,还有具体重点关键代码的注释和解释以及具体实现,让你非常轻松的能够看懂、学习和使用

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  • AkShare是用于人类的Python优雅而简单的财务数据接口库!开源财经数据接口库

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  • 书籍《深度学习框架 PyTorch:入门与实践》的示例代码,可以作为一个独立的 PyTorch 入门指南和教程

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  • 提供了一系列中文自然语言处理工具,用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作

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  • 数据科学的 IPython 集合。包含:TensorFlow、Theano、Caffe、scikit-learn、Spark、Hadoop、MapReduce、matplotlib、pandas、SciPy 等方方面面

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  • 使用无监督学习和监督学习来预测股票

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  • GitHubExcellent / Langid.Py

    BSD 2-Clause with views sentence

    独立的语言识别(LangID)工具,接受过多种语言的预训练(目前为97种)

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  • 该项目介绍了如何自己动手做聊天机器人。全面地介绍了所需要的技术:自然语言识别、分词、语料库、机器学习等,包含所需的 Java 和 Python 代码

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  • 使用 TensorFlow/Pytorch/Theano 实现 AlphaZero 算法,通过自我对弈从零训练五子棋 AI。实现简单、清晰,适合学习、了解 AlphaGo Zero 背后的关键思想和技术细节

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  • 用 Python 写一个简单的解释器系列教程

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  • 贪吃蛇游戏 AI 版,通过算法实现让小蛇通过吃豆,最后蛇的身体填满整个地图算结束。该项目详细描述实现思想以及相关算法的讨论

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  • 伪装浏览器身份,常用于爬虫

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  • 《神经网络与深度学习》相关代码 Python 实现

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  • 本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码

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  • 该项目是 ICCV2017 论文 SSH:Single Stage Headless Face Detector 作者自己开源的项目,算是官方开源项目,具有一定的权威性。SSH 也算是人脸检测中一个经典的方法,具有较高的精度和较快的速度。项目实现了论文中的很多细节,对复现过程也有详细的讲解,容易实现

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