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该项目使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法。同时附有相关资料、展示效果,适用于机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
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一个不到 500 行的超轻量型 HTTP Server,可以用来理解服务器程序的原理和本质
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有趣、鲜为人知的 Python 代码片段集合
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这是一个将真实照片转换为卡通风格的开源项目。人像卡通风格渲染的目标是,在保持原图像ID信息和纹理细节的同时,将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。
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这份手工指南的存在是为了向Python新手和专家提供每日最佳实践手册,以指导Python的安装,配置和使用。
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Linux Lab 是一套用于 Linux 内核学习、开发和测试的即时实验室,可以极速搭建和使用,功能强大,用法简单! 可以用它来高效地学习处理器架构、Linux 内核、嵌入式 Linux 系统、C 语言编程、Linux 汇编、Shell 编程等。
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国内一位开发者在GitHub上开源的一份大数据面试题解 主要分为大数据开发基础篇、框架学习篇、实战进阶篇等三大篇章,包含了高并发、分布式、Hadoop、Spark、Flink、Kafka等技术点的高频面试题讲解
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微软在 GitHub 上开源的一份计算机视觉指南:《Computer Vision Recipes》。
里面提供了可用于构建计算机视觉系统的代码示例与最佳实践准则。
其目的是构建一套全面的开发工具与代码示例,以便更好推进计算机视觉算法、神经体系结构及相关系统的开发进展。
在此其中,代码示例主要基于 Jupyter Notebook 和实际项目功能构建而成,并选用 PyTorch 作为其深度学习框架。
目前该项目在 GitHub 累积 3400+ Star,从事 CV 专业的同学可以关注下
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GitHub 上一本开源的电子书籍:《Getting Things Done with Pytorch》。
开发者可从该书中学到有关 PyTorch、神经网络、图像分类、人脸检测、情感分析等基础知识。
从书中提供的具体示例,还能进一步了解项目从原型开发到模型部署,最后正式上线生产环境的整个流程。
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