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CSC2020 - BJTU - SpinCat 废稿，轻喷

前馈神经网络训练可视化演示

GitHub 上一本开源的电子书籍：《Getting Things Done with Pytorch》。

开发者可从该书中学到有关 PyTorch、神经网络、图像分类、人脸检测、情感分析等基础知识。

从书中提供的具体示例，还能进一步了解项目从原型开发到模型部署，最后正式上线生产环境的整个流程。

环境音乐生成器

Outrun：用另一台Linux机器运行本地命令，需要远端机器root权限，无需在远端机器安装软件

顾名思义，这个网站上面提供了多种编程语言的静态与动态代码分析工具与 Linter，其主要目的，在于帮助你更好的完善 Code Review 流程，进一步提升代码质量。

目前该网站上收录了包括 Python、Ruby、PHP、JavaScript、C 等多种主流编程语言的代码分析工具。如果你想帮忙完善这份工具清单，也可以到其 GitHub 官方页面上给维护团队提交 PR。

地址：analysis-tools.dev

国外非营利性科技组织 fast.ai 最近开放了他们的新版深度学习课程。

Practical Deep Learning for Coders（机器学习、深度学习入门，数据产品开发和部署教程）；

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch（基于 fastai 和 PyTorch 的深度学习入门书籍）。

除此之外，平台本次还面向开发者与数据科学家发布了 4 款新工具库（fastai v2, fastcore, fastscript

分享一份 NLP 教程列表：NLP Tutorial。

内容含有新闻分类、电影评价分类、问答匹配、神经网络机器翻译等等。

GitHub 上有个老哥精心整理了一份各大软件公司在社区公开分享的测试资源，含有测试最佳实践、工具、技术及软件测试文化等内容。

这些公司里有 Airbnb、Amazon、Apple、Facebook、Google、Microsoft等等，分享给有需要的同学。

HanLP作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细笔记

如果你是刚开始学前端的同学，又在找练手的项目，不妨来看下这个项目：vanillawebprojects。

该项目一共含有 20 个纯使用 HTML5，CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo，这当中有表单验证、电影座位预订、汇率计算器、音乐播放器、打字游戏、新年倒计时等等。

这个项目中，作者分享了大量有用的简短Javascript片段，30秒就能get，能满足各种开发需求。

国外有个小哥开启了尝试用 10 小时完成 10 个前端项目的挑战。

这些项目里面包含了计时器、问卷调查、食谱应用、笔记应用、待办事项、电影应用、GitHub 个人资料页面、绘图应用、密码生成器和天气应用。

不仅于此，它还将挑战过程用视频记录下来，并发布到了 YouTube 上，大家感兴趣的话可以去看下。

给搞 Java 的同学推荐一个可用于学习算法与数据结构的 GitHub 项目： Algorithms。

里面涵盖了数据结构、动态规划、几何、图论、线性代数、数学、搜索算法、排序算法等常见算法的具体代码实现。